یادگیری از روی داده‌ها: اصول و مفاهیم یادگیری ماشین

کتاب حاضر مفاهیم پایه و اساسی درس یادگیری ماشین را به همراه مثال‌های بسیار جذاب و کاربردی بیان نموده است. مفاهیم بنیادی نظیر انواع یادگیری با ناظر و بدون ناظر، آموزش در مقابل آزمون، انواع روش‌های طبقه‌بندی خطی و غیرخطی، خوشه‌بندی، رگرسیون، معیارهای خطا، تعمیم‌پذیری و بیش برازش، روش‌های اعتبارسنجی، تجسس کردن داده‌ها، و سایر مباحث مرتبط در یادگیری ماشین به زبانی ساده ارائه شده‌اند.